発現とはDNAに記録されている遺伝情報をもとにタンパク質を合成することです。 同じ遺伝子を持つ生物同士でも、それぞれの遺伝子の発現する量が異なることで 異なった表現型(花の色など)を持つことになります。 そのため発現の様子を観察することにより、遺伝子の活性化に必要な環境や 遺伝子同士の相互作用などを知ることができます。

発現チームでは遺伝子の発現に関するデータをもとに遺伝子同士の関係性や細胞の機能の解明を行っています。

配列チームでは次世代シーケンサーと呼ばれる機械から得られた大量の遺伝情報を用いたゲノム解析手法を研究しています。 ヒトやマウスなどの発現をより正確に測定するためのアルゴリズムの開発や、 メタゲノムと呼ばれる複数の微生物のゲノムが混ざったものの解析などを行います。

これらの解析は個体間での違いを検出することや疾患の原因となる因子を見つけること、 遺伝子から生産されるタンパク質の種類や量の推定といった応用が期待されています。

近年では顕微鏡技術が発展し、大量の動画像を取得できるようになりました。 しかし、データが大量になった分それらの解析にかかる作業量が増大し、 手作業での解析は困難になりました。

そこで、画像チームでは顕微鏡で得られた細胞の動画像データを用いて、 細胞の動きや状態を定量的に解析する手法を研究しています。 実験条件による細胞の動態の変化を見つけることにより、 創薬の分野における薬剤の評価や疾患の原因の究明などへの応用が期待されています。